Framework opensource dédié au Deep Learning et développé par le Berkeley Vision and Learning Center (BVLC). Il est orienté reconnaissance d’objets (voir exemple), mais pas seulement.
News:
Infos:
- Site officiel et tutoriel de présentation. Voir aussi cette vidéo de présentation (3 min).
- Peut traiter > 60M d’images par jour avec un seul NVIDIA K40 GPU (2 ms/image ou <1ms avec CuDNN sur une titan X).
- Écrit en pure C++/CUDA (9K lignes) mais possède aussi une branche OpenCL.
- Fonctionne en ligne de commande, mais aussi: Python et MATLAB
- Le “Model Zoo” est une collection open source de plusieurs modèles pour le Deep Learning, dont AlexNet (Github) et GoogleNet (Github, présentation powerpoint).
- Fonctionne également sous Android (voir démo)
- Peut-être intégré à Facebook ou Pinterest pour faciliter la reconnaissance des photos.
- Tutoriel pour entrainer Caffe avec ImageNet.